我院 “一课双师,企业导师入课堂”活动第二季,依托国家级在线精品课程“单片机原理与汽车微机应用技术”正式开启后已经举办了两期,前两期邀请了清华大学苏州汽车研究院院长助理、オンライン カジノ 入金 不要网联中心主任,江苏省オンライン カジノ 入金 不要网联汽车创新中心主任戴一凡博士,百度Apollo开放平台首席架构师,资深技术布道师胡旷老师为同学们讲授了课程,课程围绕自动驾驶的前沿及基础知识,开拓了同学们的视野。
本期为第二季的第三期,邀请到了亚洲最大的人工オンライン カジノ 入金 不要企业商汤科技集团オンライン カジノ 入金 不要网联汽车事业群解决方案专家、西安商汤オンライン カジノ 入金 不要网联汽车首席架构师、西安市科技创新型人才何建国老师为大家授课。本课程通过走进企业的方式讲解了商汤科技在オンライン カジノ 入金 不要网联汽车、车路协同产业方面的技术积累、成功项目案例解读、大模型方面的应用,启发学生探索行业知识。
何建国老师讲授的课程名称为“走进人工オンライン カジノ 入金 不要企业—オンライン カジノ 入金 不要网联汽车大背景下的商汤科技”。何建国老师分别从“商汤大事记”、“商汤日日新通用人工オンライン カジノ 入金 不要大模型体系”、“商汤自动驾驶技术及产品”、三个方面进行讲授,通过对商汤企业的发展历程的介绍,使同学们直观了解了企业端自动驾驶的研究内容,包括深度学习训练框架、自动驾驶与云控平台、人工オンライン カジノ 入金 不要传感器等。其次,通过模型层、深度学习平台、计算基础设施三个层面讲述了SensorCore商汤AI大装置,介绍了商汤日日新通用人工オンライン カジノ 入金 不要大模型体系,包括AI大语言模型、3D空间生成、3D物体生成、AI数据标注、AI画作生成、数字人视频生成等。随后介绍了商汤的自动驾驶技术,包括SenseAuto Cabin绝影オンライン カジノ 入金 不要座仓、SenseAuto V2X绝影车路协同架构、商汤绝影オンライン カジノ 入金 不要驾驶感知方案,演示了量产オンライン カジノ 入金 不要驾驶汽车案例,包括搭载绝影オンライン カジノ 入金 不要驾驶解决方案的广汽AION LX Plus、 SenseAuto RoboX-L4级自动驾驶接驳小巴、陕西省首个自动驾驶示范应用等,最后讲解了路测融合感知系统以及边缘处理器及路端传感器部署的车路协同方案应用。
何建国老师讲授的内容更注重企业自动驾驶技术的发展与成果,除了介绍目前先进的自动驾驶相关技术及结构,并结合商汤研发的自动驾驶产品在上海、无锡、北京、西安等地落地测试的案例,使得同学们对自动驾驶汽车有了切身体会,极大的激发了同学们学习自动驾驶相关知识的兴趣。
慕课链接:
中国大学MOOC:
https://www.icourse163.org/course/CHD-1001949002?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_
学堂在线:
https://www.xuetangx.com/course/CHD08051001046/12424266?channel=i.area.recent_search
本次上线课程企业导师及课程简介:
授课人:
何建国,硕士研究生,2007年毕业于西安交通大学电子与信息工程专业。现任商汤科技集团オンライン カジノ 入金 不要网联汽车事业群解决方案专家、西安商汤オンライン カジノ 入金 不要网联汽车首席架构师,西安市科技创新性人才。专注于智慧交通、オンライン カジノ 入金 不要网联专业,先后参与各类オンライン カジノ 入金 不要交通、オンライン カジノ 入金 不要网联类新技术研究工作20余项,省部级科技类项目10余项,主导人工オンライン カジノ 入金 不要、车路协同“产-教-研”结合项目5项,参与了20多个行业标准编写工作,先后主导了《郑州5Gオンライン カジノ 入金 不要网联汽车信息安全项目》《秦创原オンライン カジノ 入金 不要网联汽车示范应用项目》《北京亦庄高级别自动驾驶示范区オンライン カジノ 入金 不要路侧建设》《广州车城网オンライン カジノ 入金 不要应用系统建设》等多个国内技术创新性项目建设。
课程介绍
当前,人工オンライン カジノ 入金 不要技术发展与行业应用如火如荼。国内与国际均掀起了オンライン カジノ 入金 不要网联汽车、车路协同等人工オンライン カジノ 入金 不要新技术的应用热潮。通过人工オンライン カジノ 入金 不要技术与传统交通行业、汽车行业相结合,解放驾驶员双手,提高路网交通安全性与通行效率,打造互联网、人工オンライン カジノ 入金 不要技术与传统造车企业相结合的新兴造车产业链,助力我国成为造车大国、交通强国。
本课程通过走进企业的方式讲解了亚洲最大的人工オンライン カジノ 入金 不要企业商汤科技在オンライン カジノ 入金 不要网联汽车、车路协同产业方面的技术积累、成功项目案例解读、大模型方面的应用,启发学生探索行业知识。